2023年12月26日，华为宣布启动2024年度奥林帕斯奖（Olympus Mons Awards）悬红难题征集活动。这是华为公司第五年举办该全球赛事，体现了其在数据存储领域的前瞻性和创新性。今年的奥林帕斯奖将围绕两大技术难题展开：每bit极致性价比的存储技术，以及面向AI时代的新型数据底座。
这一赛事设立了数额可观的奖金，包括两个奥林帕斯奖，奖金高达100万元人民币，以及五个奥林帕斯先锋奖，奖金为20万元人民币。获奖者和团队不仅将获得丰厚的奖金，还将和华为建立技术交流渠道，进一步获得科研助力。这一举措旨在鼓励全球科研工作者深入参与数据存储领域的基础理论研究，突破关键技术难题，积极推动科研成果产业化，实现产学研的合作共赢。
自2019年设立以来，奥林帕斯奖已经吸引了来自全球12个国家的超过240名学者参与，其中评选出的获奖团队在存储技术的研究和创新上取得了令人瞩目的成绩。例如，2023年获奖的团队包括了苏黎世联邦理工学院的Torsten Hoefler教授团队和上海交通大学的过敏意教授团队，他们在各自领域的贡献令人称道。
持续探索存储技术的前沿
2024年度的奥林帕斯奖关注的难题一，致力于在每bit极致性价比的存储技术方面进一步探索。这意味着在存储介质、介质应用的创新，以及大模型的无损压缩技术等多个维度展开研究。随着大数据应用的普及，如何在保持性能的同时提升性价比，已成为技术界亟待解决的重要问题。
而对于难题二，华为则将焦点放在AI时代下数据规模的爆炸性增长及其带来的挑战，包括存储带宽不足、计算集群可用度低、推理时间延迟及数据存储成本激增等。这些问题的解决，将有助于为AI应用构建具备极致性能、高扩展性和韧性的存储系统。
科研赋能与产业合作
华为在数据存储技术的基础研究上不断加大投入，积极与全球顶尖研究机构和高校建立合作，创建联合实验室，旨在推动科研的深入发展。奥林帕斯奖的设立正是这一战略的重要组成部分，它为科技人员提供了一个展示与交流的平台，促进了学术与行业的接轨。
AI技术驱动下的新机遇
在AI不断发展的今天，生成式人工智能、深度学习和多模态AI等前沿技术正在改变我们对数据存储与管理的认知。华为通过奥林帕斯奖的设立，期待借助学术界的力量，共同开发应对AI时代数据挑战的新型存储和处理技术。未来的存储技术将不仅限于提高数据读取、存储速度，更要在智能化和自动化管理方面实现质的飞跃。
通过不断采纳新技术，华为希望实现产学研的良性循环，推动科技创新及社会进步，也期待着更多的科研人员和团队加入这一伟大的事业。
鼓励广泛参与，共同创新
现在，全球科研者们被邀请积极参与到这一技术挑战中来。通过奥林帕斯奖这一平台，他们将有机会展示自己的科研成果，同时接触到各行业最佳实践和最新技术。华为将为他们提供必要的支持和帮助，以推动这些研究成果的落地和应用。
2024年奥林帕斯奖的评审委员会，将由存储领域的权威专家组成，评审将从科研成果的技术价值与商业价值等多个维度进行综合考量，确保公正与透明。这无疑为参与者们提供了公平竞争的环境，并激励他们在研究中追求卓越。
